从2022年11月ChatGPT发布以来★◈◈，就不停有媒体和学术机构在讨论AI对就业的影响★◈◈。之前OpenAI和微软都发布过一些关于最容易受AI影响的岗位的数据报告★◈◈。

　　今天看到一份研究★◈◈，收集和分析了近1.8亿份全球招聘信息★◈◈，时间跨度从2023年1月到2025年10月★◈◈。研究者是Henley Wing Chiu★◈◈，Revealera（招聘数据提供商）的联合创始人★◈◈，发表在Bloomberry上★◈◈。 原文链接★◈◈：

　　我看完后觉得这个研究挺靠谱的★◈◈。数据量大尊龙凯时人生就是搏★◈◈。★◈◈，方法也透明摄影常识★◈◈。★◈◈。他还用Indeed的数据做了交叉验证（Indeed报美国岗位下降7.3%★◈◈，他的数据是8%）★◈◈，基本吻合★◈◈。

　　美国的数据我觉得对我们还挺有参考价值的★◈◈，尤其考虑到美国是2023年初ChatGPT爆火后开始大规模用AI★◈◈，中国是2025年初DeepSeek爆火后才跟上★◈◈。差了两年左右★◈◈。

　　先说核心观点★◈◈：AI不是造成大规模失业的主因★◈◈，同时瑞典队再夺世乒赛金牌★◈◈，它的影响在不同类型的岗位上表现不太一样★◈◈：执行类工作在下降★◈◈，决策类工作相对安全★◈◈。层级越高★◈◈，受冲击越小★◈◈。

　　这个数字很重要★◈◈，它是判断各个岗位是否异常的基准线%？那只是跟着市场走★◈◈。下降20%★◈◈、30%？那才是真的被冲击了★◈◈。

　　很多人讨论AI对就业的影响时★◈◈，会忽略这个基准★◈◈。他们说某个岗位下降了10%★◈◈，肯定是AI搞的★◈◈，但其实市场整体就在下降★◈◈。

　　产生这种分发的关键我觉得在执行和策略的区别★◈◈。图形设计师的工作是什么？根据需求做图★◈◈。摄影师呢？根据需求拍照★◈◈。内容写作者？根据需求写文字★◈◈。这些都是执行层面的工作★◈◈。

　　AI现在恰好擅长这个——给它一个需求★◈◈，它能快速输出★◈◈。MidJourney★◈◈、Stable Diffusion★◈◈、即梦★◈◈、豆包可以生成图片瑞典队再夺世乒赛金牌★◈◈，Claude尊龙凯时★◈◈、GPT★◈◈、DeepSeek★◈◈、Qwen★◈◈、豆包可以写文案瑞典队再夺世乒赛金牌★◈◈。虽然质量不一定完美★◈◈，但对于很多场景来说★◈◈，够用了★◈◈。

　　他们要理解客户需求★◈◈、做战略决策★◈◈、判断什么方案更好★◈◈、协调团队执行★◈◈。这些需要大量沟通★◈◈、判断★◈◈、权衡★◈◈。AI目前做不好★◈◈。

　　平面设计师（Graphic Designer）和产品设计师表现也好于基准线★◈◈，因为他们的工作涉及大量客户沟通和迭代★◈◈。不是给需求→出图这么简单★◈◈。

　　这不是一年的事★◈◈。2024年就增长了78%★◈◈，2025年继续+40%★◈◈。整个AI基础设施的岗位都在增长★◈◈：

　　当互联网上充斥着AI生成的内容时★◈◈，人们对传统渠道的信任度在下降★◈◈。搜索结果？AI生成的★◈◈。展示广告？AI设计的★◈◈。冷邮件？AI写的★◈◈。

　　所以网红营销反而在增长★◈◈。国内这个趋势可能更明显★◈◈。小红书★◈◈、抖音★◈◈、B站的达人营销增长很快★◈◈，MCN机构瑞典队再夺世乒赛金牌★◈◈、品牌投放团队都在招人★◈◈。这个岗位在国内应该也是增长的★◈◈。作为一名博主★◈◈，我自己也能感受到这两年的品牌营销需求很强★◈◈。

　　你给工程师配上Cursor★◈◈、Claude Code★◈◈，他们能更快完成功能★◈◈、解决更复杂的问题★◈◈。公司不会因为工具好用了就裁人★◈◈，反而会让这些人做更多事莱卡镜头★◈◈！★◈◈。不过★◈◈，AI编程工具能力的爆发依然还只持续了一年左右的时间★◈◈，我觉得这部分的影响还需要再持续观察一段时间★◈◈。

　　可能是因为AI客服很难替代人挨骂吧★◈◈，在面对客户愤怒或困惑的时候★◈◈，需要的是一个能理解他们★◈◈、做出灵活判断的人★◈◈，不是一个按脚本回复的机器人★◈◈。

　　销售不只是发邮件★◈◈、打电话★◈◈。它需要理解客户需求常用镜头★◈◈，★◈◈、建立信任★◈◈、谈判★◈◈、判断什么时候该push★◈◈、什么时候该退瑞典队再夺世乒赛金牌★◈◈。这些高度依赖人际互动和判断力★◈◈。

　　有意思的是★◈◈，GTM工程师（Go-to-Market Engineer）增长了205%（虽然岗位数量少★◈◈，没达到统计阈值）★◈◈。

　　公司需要懂技术的人用AI工具搭营销系统★◈◈、自动化流程★◈◈、优化转化率尊龙凯时★◈◈。但销售的核心——和客户建立关系★◈◈、成交订单——还是得人来做★◈◈。层级分化★◈◈：高层比IC安全得多

　　举个例子★◈◈。以前一个VP想验证一个技术方案★◈◈，得找工程师开会★◈◈、讨论电影摄影★◈◈，★◈◈、让团队做原型★◈◈。现在呢？打开Cursor★◈◈，自己就能快速做一个原型出来★◈◈。以前一个产品总监想分析用户数据★◈◈，得找数据分析师★◈◈。现在呢？用Claude直接问★◈◈，几分钟就能拿到答案★◈◈。

　　这个趋势在创意行业也一样★◈◈。创意总监稳定★◈◈，创意执行下降★◈◈。Google去年裁了大量中层管理者★◈◈，也是类似的逻辑★◈◈。扁平化组织尊龙凯时★◈◈，减少中间层★◈◈，让决策者直接对接执行者★◈◈。

　　国内可能会有类似趋势★◈◈，但要看公司文化尊龙凯时★◈◈。国内很多公司的管理层级更多★◈◈，决策流程更长★◈◈，AI能不能真的让高层更独立★◈◈，还不确定★◈◈。但一线员工受冲击最大这个趋势★◈◈，应该是一样的★◈◈。

　　不是所有工作都危险瑞典队再夺世乒赛金牌★◈◈，也不是所有工作都安全尊龙凯时★◈◈。关键看你做什么瑞典队再夺世乒赛金牌★◈◈。你的工作是接受需求→输出结果？那确实要小心新闻摄影★◈◈，★◈◈。AI擅长这个★◈◈。

　　软件工程师★◈◈、客服代表★◈◈、销售岗位整体稳定★◈◈，说明AI不会一夜之间大规模取代人★◈◈。但创意执行★◈◈、医疗记录员这些岗位的下降也是真实的尊龙凯时★◈◈。

　　这份研究以美国市场为主★◈◈，有些岗位（比如医疗记录员瑞典队再夺世乒赛金牌★◈◈、合规专员）在国内情况不一样★◈◈。但核心趋势——执行类下降★◈◈、决策类稳定★◈◈、AI基础设施岗位增长——应该类似★◈◈。

　　日常是按照指示完成任务？要小心★◈◈。AI会越来越擅长这个★◈◈。日常是判断该做什么★◈◈、怎么做尊龙凯时★◈◈、为什么做？相对安全★◈◈。

　　涉及理解他人情绪★◈◈、做复杂权衡★◈◈、承担责任？AI替代不了★◈◈。只是处理信息★◈◈、生成内容？AI能帮上很多忙★◈◈。

　　一线员工？要么往管理/决策方向走★◈◈，要么让自己成为用AI做决策的那种一线员工★◈◈。已经是管理层？学会用AI工具提升效率★◈◈，价值会更大尊龙凯时★◈◈。

　　不是为了让AI替代你★◈◈，是为了让AI赋能你★◈◈。软件工程师没被AI取代★◈◈，反而因为有了Cursor★◈◈、Claude Code变得更高效★◈◈。销售也一样★◈◈，GTM工程师需求暴涨★◈◈，说明会用AI搭系统的销售更值钱★◈◈。