尊龙凯时 - 人生就是搏!★★★★。动态摄影★★★★。尊龙官网★★★★！风景摄影★★★★，【新智元导读】五年倒计时已经开始★★★★。UC伯克利大牛Sergey Levine直言★★★★：机器人很快就会进入真实世界★★★★，接手的不只是厨房与客厅★★★★，还可能是工厂★★★★、仓储★★★★，甚至数据中心建设武昌分校教务★★★★。真正的革命★★★★，是「自我进化飞轮」一旦启动★★★★，就不会停下★★★★。

　　UC伯克利教授★★★★、机器人顶级专家Sergey Levine预言★★★★：2030年前★★★★，机器人就能像家政阿姨一样★★★★，独立打理整个家庭★★★★。

　　家务只是开始★★★★，更大的震荡是——蓝领经济★★★★、制造业★★★★、甚至数据中心建设★★★★，都将在机器人潮水中被改写★★★★。

　　但这并非信口开河武昌分校教务★★★★，而是建立在近年Robot Foundation Models＋真实部署＋实操反馈不断累积的基础上★★★★。

　　与此同时★★★★，Physical Intelligence的π0.5模型已经在未见过的家居环境中★★★★，让机器人完成「清理厨房或卧室」这样复杂且延展性的家务尊龙凯时人生就是博!★★★★。

　　π (0.5) 配方中协同训练任务的插图★★★★，包括来自多种不同机器人类型的各种机器人数据源★★★★，以及包含高级子任务指令★★★★、指令和来自网络的多模态数据★★★★。

　　这些进展与演示型视频不同★★★★，它们是清晰可见的实战能力——比如机器人从洗衣篮里取衣★★★★、收拾满是杯盘的餐桌★★★★、叠衣服★★★★、搭箱子这些动作★★★★，都是由模组模型+视觉语言-动作网络实现的★★★★。

　　真正标志这个飞轮启动的尊龙凯时人生就是博!★★★★，不在于你造出一台看起来厉害的机器人★★★★，而是机器人在真实家庭中 能把一项被人愿意付费做的任务做好★★★★。

　　UC Berkeley的研究团队近期展示★★★★，机器人能在一两个小时的真实操作中学会组装主板★★★★、甚至完成IKEA家具拼装★★★★。

　　很多人一听「家务机器人」★★★★，第一反应是★★★★：连自动驾驶都还没普及★★★★，机器人怎么可能更快？但Sergey Levine却认为——机器人可能落地更快★★★★。

　　Levine特别强调★★★★，真正的关键不是造出万能机器人★★★★，而是让它在现实中把某件人们愿意付费的事做得足够好★★★★。

　　视觉模块像眼睛一样捕捉环境★★★★，语言模块理解指令并规划步骤尊龙凯时人生就是博!★★★★，而动作解码器则像「运动皮层」★★★★，把抽象计划转化为连续★★★★、精准的操作★★★★。

　　在一次实验中★★★★，它误拿起两件衣服★★★★，先尝试折叠第一件★★★★，发现另一件碍事★★★★，就会主动把多余的衣物放回篮子★★★★，再继续折叠手里的那件武昌分校教务★★★★。

　　当购物袋意外倒下时★★★★，它也会「自发」地把袋子扶正★★★★。这些细节并没有写进训练数据武昌分校教务★★★★，却在真实操作中自然出现★★★★。

　　研究人员发现★★★★，机器人在打包礼物袋的任务中★★★★，可以把「拿起玩具车」「移动到礼物袋」「放下」这些低层动作拼接起来武昌分校教务★★★★，完成一个全新的复合任务★★★★。

　　这说明当视觉★★★★、语言★★★★、动作三者真正协同时★★★★，机器人能把已有的技能像乐高一样组合★★★★，去应对复杂场景★★★★。

　　这不只是比喻★★★★，而是他的能力扩张路径★★★★：先能把某件真实任务做得让人满意尊龙凯时人生就是博!★★★★，之后步骤会越来越多★★★★、越来越复杂★★★★，而部署也越来越大★★★★。

　　经济路径也很清晰★★★★。机器人先「与人搭档」★★★★，在重复性体力活武昌分校教务★★★★、常规操作中替代人工尊龙凯时人生就是博!★★★★，这样人类可以把更多精力放在应急判断和创造性任务上★★★★。

　　McKinsey在「自动化与美国制造业的人才挑战」报告里就指出★★★★，那些例行性★★★★、重复性活动最容易被自动化★★★★，而一旦这类环节被自动化替代尊龙凯时人生就是博!★★★★，效率和良品率往往会出现显著提升★★★★。

　　过去一台研究级机器人可能成本极高★★★★，而当硬件批量生产★★★★、材料和组件标准化后★★★★，再配合视觉-语言-动作模型的算法★★★★，机器人的「可用性」成本被拉低★★★★。

　　短期内★★★★，人与机器的搭档模式会带来巨大红利★★★★；长期看★★★★，全面自动化可能重塑劳动★★★★、教育与财富分配的格局★★★★。